基于Lasso和支持向量机的组合预测及其应用

针对Lasso方法与支持向量机两者的联系与各自的优势，给出了基于Lasso与支持向量机的串联型、并联型和嵌入型三种组合预测，并将它们运用到我国粮食价格预测中.实证结果表明，与单一预测方法的预测结果相比，基于Lasso方法与支持向量机的串联型组合预测和嵌入型组合预测具有更高的预测精度.     

Revenue risk management, risk aversion and the use of Livestock Gross Margin for Dairy Cattle insurance

The Livestock Gross Margin Insurance for Dairy Cattle is a federally reinsured insurance program that enables US dairy producers to establish minimum levels of milk income net of feed cost. Given the structure of this program there are an infinite number of possible contract designs based on the choice of deductible level and proportion of production insured. Adding to this complexity, producers vary in their risk preferences, which affect the incentive to insure their margin. It is unclear as to how producers may adopt this program for revenue risk management. This paper investigates the interplay between producer risk preferences, contract design and the subsidization of premium in determining program coverage. We undertook this analysis within an expected utility framework. Optimal contracts under different rates of constant relative rate of risk aversion and subsidies were analyzed using a nonlinear optimization model. We found that total optimal coverage increased significantly with the level of risk of aversion at lower deductibles but as deductible level increased, the level of risk aversion had a lesser impact on total optimal coverages. As expected, at the same deductible and risk aversion levels, inclusion of a premium subsidy increased the total optimal coverage.     

吉林省农村居民消费需求的组合预测研究

农村居民消费是制约农村经济快速、可持续增长的重要原因,对吉林省农村居民的消费需求进行准确可靠的预测,可以为吉林农民的消费行为提供理论依据,为政府预测新的经济前景、制定新政策提供重要参考。为此,分别利用回归分析模型、灰色预测GM(1,1)模型以及神经网络模型3种单模型对吉林省的农村居民消费需求进行了预测,并根据标准差法算出3个单项模型的权重,最后构建组合预测模型对吉林省农村居民消费趋势进行实证研究。     

基于遗传算法的投影寻踪回归模型在参考作物滕发量预测中的应用

根据朝阳气象站的实测气象数据(降水量、温度、湿度、风速、蒸发量、日照时数),提出基于加速遗传算法的投影寻踪回归模型用于预测朝阳地区参考作物滕发量.用自相关分析技术确定预测因子(气象数据),构造出新的投影指标,采用可变阶的正交Hermite多项式拟合岭函数,并用基于实数编码的加速遗传算法优化投影指标函数,进而构建投影寻踪...     

基于遗传算法与RBF网络的养殖池塘溶解氧模型

在分析了工厂化水产养殖池塘溶解氧影响因素的基础上,利用RBF神经网络良好的非线性逼近能力建立了池塘溶解氧的神经网络预测模型.常规的RBF神经网络模型常导致训练时间较长且易陷入局部极小点,因此,采用自适应遗传算法对RBF神经网络进行优化,模型的收敛速度明显加快.采用了养殖池塘的外部可控环境水体温度T、水流量Q、酸度(pH)以及增氧机器的转速V作为模型的输入.实验结果表明采用该方法预报溶解氧的预测精度较常规RBF递推算法的预测精度明显提高.该方法为研制开发智能水产养殖环境监控系统以及工厂化水产养殖奠定了基础.     

小波随机耦合模型在查哈阳农场降雨量预测中应用

采用小波变换A Trous算法对小波信号进行分解后,对各小波变换序列进行互相关分析,建立各小波变换序列相应的随机模型,最后采用小波重构算法得到小波随机耦合模型.然后根据查哈阳农场1956-2008年作物生育期月降雨量数据资料,建立了小波随机耦合模型,对模型进行拟合预测精度检验,研究表明该模型拟合预测精度高,能够反映该地区的降雨量变化规律,是一种实用的预报模型.对当地制定合理的灌溉制度和高效利用降水资源具有重要意义.     

小水电代燃料上网电价测算关键技术研究

围绕小水电代燃料上网电价测算的关键技术,对模型构建和系统实现两方面分别进行了探讨,在计算方法、计算流程、计算判别的边界条件和遵循的基本原则以及计算系统的总体结构和功能设计等方面进行了详细设计与实现,基本确定了较为合理的测算模型并完成了系统的程序开发,为政府部门评估小水电代燃料工程的可行性提供快速决策的依据.     

农业节水灌溉水价与补偿机制水价模型

水价是促进节水农业技术推广应用的重要手段之一,合理制定灌溉水价对于节水农业的发展具有重要意义。综述了近年来农业灌溉水价形成机制的研究和实践现状,提出了存在的问题。激励机制缺乏是节水灌溉技术推广应用的瓶颈,通过水价调控实现对农民节水行为进行奖励,对于提高水的有效利用率、解决水资源短缺问题具有重要意义。基于奖励补偿机制,对泾惠渠进行实例分析,提出了推广低压管道地面灌溉节水技术的灌溉水价合理补偿标准。     

公众参与城镇居民生活用水水价探析

水价是引导水资源合理配置,促进节水型社会建设的有效手段之一。公众参与水价制定是供水方、用水方和政府共同参与,既能够客观全面反映水资源价值、供水成本、环境成本在内的,又能充分代表用水方利益的新型水资源价格形成模式。应用公众参与水价制定理论,以新疆石河子市为例,通过抽样问卷调查、分析、综合评价等途径对研究区生活用水进行了定价探析。结果表明：公众参与制定的石河子市生活用水水价更能反映其水资源的稀缺性,通过宣传教育来逐步提高现状水价,充分利用价格杠杆的约束效应来构建节水型社会是该市当前水务改革的重点。     

豫北地区基于天气预报的ET_0预测模型

运用茆智提出的ET0预测方法,并结合其他学者对方法的改进,利用日常的天气预报信息,分别对豫北地区的冬小麦和夏玉米生育期内的ET0进行了预测。结果表明,在冬小麦生育期的ET0预测值,返青前绝对误差不超过0.8mm/d,返青以后93%的预测结果相对误差小于20%,53%的预测结果小于10%;在夏玉米生育时期内的预测值,95...